Šis „Metal Gear Rising: Revengeance“ DLC pristato 30 naujų, išskirtinai kovai skirtų VR (Virtualios Realybės) misijų, kurios reikalauja pagrindinio žaidimo. Šios arenos, vizualiai primenančios senesnių serijos treniruočių simuliacijas, testuoja Raiden'o įgūdžius per kovos, taktinio judėjimo ir slaptų operacijų iššūkius. Unikalus bruožas – galimybė valdyti „Dwarf Gekko“ robotą, suteikiant kitokią žaidimo perspektyvą. Tai papildinys, skirtas meistriškumo tobulinimui, o ne siužeto plėtrai.
","tokens":{"input":2223,"output":185,"total":2408}}Ši papildoma dalis pristato 30 visiškai naujų Virtualios Realybės (VR) misijų, sukurtų išbandyti Raideno kibernetines galimybes iki galo. Šie iššūkiai pateikiami su savitu vizualiniu stiliumi, primenančiu klasikinės treniruočių simuliacijos estetiką iš ankstesnių šios serijos dalių.
\n\nMisijų struktūra yra įvairi ir apima kelias skirtingas žaidimo kryptis:
\nŠios arenos yra visiškai originalios – jos nenaudoja pagrindinėje kampanijoje matytų vietovių, siūlydamos žaidėjams naujas situacijas įveikti.
\n\nVienas iš svarbiausių šių VR aplinkų priedų yra galimybė perimti Dwarf Gekko valdymą. Tai suteikia visiškai kitokią perspektyvą ir mechanikų rinkinį, su kuriuo žaidėjas gali susidurti, pasiūlydama neįprastą posūkį nusistovėjusiam žaidimo modeliui.
\n\nKaip parsisiunčiamas turinys, šis paketas nėra savarankiška patirtis; prieiga priklauso nuo pagrindinio žaidimo turėjimo. Jo paskirtis – tarnauti kaip pratęsimas ir tobulinimo įrankis, leidžiantis žaidėjams praktikuoti sudėtingas technikas kontroliuojamose, intensyviose aplinkose, atskirai nuo pagrindinės siužeto eigos.
\n\nNors dėmesys sutelktas tik į iššūkių scenarijus, o ne į siužeto plėtrą, šių 30 misijų kokybė ir gylis yra skirti suteikti ženklią papildomą žaidimo trukmę tiems, kurie siekia ištobulinti sudėtingos kovos sistemos vykdymą.
\n\nŽaidėjai turėtų tikėtis griežtų greičio, tikslumo ir strateginio mąstymo testų. Misijos yra suformuotos taip, kad reikalautų aukšto pagrindinių mechanikų įvaldymo, dažnai reikalaujant nepriekaištingo vykdymo, kad būtų pasiekti optimalūs rezultatai simuliuojamose aplinkose.
","tokens":{"input":2421,"output":966,"total":3387}}