RAM DLC to dodatek do symulatora Car Mechanic Simulator 2018, wymagający podstawowej wersji gry. Rozszerzenie to, wydane w 2019 roku, koncentruje się na dodaniu dwóch licencjonowanych amerykańskich pickupów: 2006 Dodge Ram SRT-10 oraz 2013 Dodge Ram 3500. Gracze mogą naprawiać, malować i tuningować te nowe modele w ramach istniejących mechanik rozgrywki, co jest skierowane do fanów pracy przy cięższych pojazdach w symulatorze warsztatowym.
","tokens":{"input":2037,"output":138,"total":2175}}Głównym i jedynym elementem tego rozszerzenia jest wprowadzenie do gry dwóch konkretnych, oficjalnie licencjonowanych modeli ciężarówek RAM. Dodatek ten rozszerza różnorodność pojazdów, którymi gracze mogą zarządzać w swoim wirtualnym warsztacie.
\n\nZawartość tego pakietu skupia się na dostarczeniu następujących modeli, które gracze mogą znaleźć w grze:
\nJako czysty dodatek zawartości, pakiet RAM nie wprowadza nowych trybów rozgrywki ani fundamentalnie nowych mechanik. Wprowadzone ciężarówki są w pełni zintegrowane z istniejącą strukturą Car Mechanic Simulator 2018. Oznacza to, że gracze będą mieli okazję natknąć się na te pojazdy poprzez standardowe zlecenia, na aukcjach, lub kupując je do własnej renowacji, wykorzystując wszystkie już znane systemy naprawy, malowania i tuningu dostępne w grze bazowej.
\n\nZakres tego dodatku jest bardzo precyzyjny i skoncentrowany wyłącznie na licencjonowaniu pojazdów, a nie na dodawaniu nowych systemów czy elementów fabularnych. Jest to propozycja skierowana do entuzjastów amerykańskich ciężarówek, którzy chcą poszerzyć swoje możliwości warsztatowe o te konkretne, licencjonowane modele.
\n\nTen dodatek jest zależny od podstawowej wersji gry Car Mechanic Simulator 2018 i nie funkcjonuje jako samodzielna produkcja. Ponieważ jest to rozszerzenie z 2019 roku, jego zawartość jest stabilna i została w pełni zaimplementowana w ramach aktualizacji wydanych dla gry bazowej. Nie wprowadzono od tego czasu żadnych własnych, dedykowanych poprawek ani kolejnych rozszerzeń do tego konkretnego pakietu.
","tokens":{"input":2233,"output":694,"total":2927}}