„Car Mechanic Simulator 2018: RAM“ yra 2019 m. išleistas parsisiunčiamas turinys (DLC), reikalaujantis pagrindinio žaidimo. Šis simuliatorius skirtas tiems, kurie mėgsta taisyti ir atnaujinti transporto priemones, o šis papildymas į žaidimą įtraukia du licencijuotus RAM sunkvežimius: 2006 m. Dodge Ram SRT-10 ir 2013 m. Dodge Ram 3500. Naujoviškų mechanikų neįvesta; šis DLC tiesiog plečia esamą remonto ir restauravimo bazę papildomais, specifiniais modeliais.
","tokens":{"input":2069,"output":179,"total":2248}}Šis DLC tiesiogiai į pagrindinio žaidimo transporto priemonių sąrašą įtraukia du konkrečius, oficialiai licencijuotus RAM modelius. Šie papildymai praplečia sunkvežimių įvairovę, kurią žaidėjai gali taisyti savo virtualiose dirbtuvėse.
\n\nŠio turinio paketo pagrindinis akcentas yra šių transporto priemonių įtraukimas:
\nKaip parsisiunčiamas priedas, šis paketas nepristato naujų atskirų žaidimo režimų ar mechanikų. Vietoj to, licencijuoti RAM sunkvežimiai yra integruojami tiesiai į esamą Car Mechanic Simulator 2018 simuliacijos struktūrą. Žaidėjai šias transporto priemones sutiks per standartinę darbo užduočių sistemą, aukcionuose arba įsigiję jas asmeninėms restauravimo reikmėms, naudojant visas pagrindiniame žaidime jau esančias remonto, dažymo ir derinimo sistemas.
\n\nŠio DLC apimtis yra labai specifinė, sutelkta išskirtinai į transporto priemonių licencijavimą, o ne į naujų sistemų ar siužeto elementų pristatymą. Tai yra tikslingas turinio papildymas tiems žaidėjams, kuriems ypač patinka dirbti su dideliais sunkvežimiais ir kurie nori išplėsti savo remonto portfelį šiais konkrečiais, licencijuotais modeliais.
\n\nNe. Šis turinys remiasi jau esamomis Car Mechanic Simulator 2018 mechanikomis. Jokių naujų remonto ar žaidimo procesų šis DLC neįveda; jis tiesiog prideda daugiau objektų, su kuriais galima dirbti naudojant jau žinomus įrankius ir procesus.
\n\nŠis konkretus paketas yra atskiras DLC ir pats savaime neapima jokių papildomų plėtinių, perdirbinių ar atnaujinimų savo turiniui.
","tokens":{"input":2265,"output":836,"total":3101}}