Tämä ladattava sisältö (DLC) vuodelta 2013 laajentaa Metal Gear Rising: Revengeance -peliä 30 uudella virtuaalitodellisuus (VR) -tehtävällä, jotka vaativat peruspelin omistamista. Sisältö keskittyy puhtaasti mekaaniseen hiomiseen tarjoamalla taisteluharjoituksia, taktista liikkumista ja hiiviskelyhaasteita alkuperäisissä kentissä. Erityispiirteenä pelaajat pääsevät ohjaamaan myös Dwarf Gekkoa, tuoden ainutlaatuisen uuden pelimekaniikan tutkittavaksi.
","tokens":{"input":2218,"output":161,"total":2379}}Tämä lisäosa tuo mukanaan 30 täysin uutta virtuaalitodellisuus (VR) -tehtävää, jotka on suunniteltu testaamaan Raidenin kyberneettisen kehon äärirajoja. Haasteet esitetään visuaalisesti tyylitellysti, muistuttaen aiempien pelisarjan osien klassisia harjoitussimulaatioita.
\n\nTehtävärakenne on monipuolinen ja kattaa useita eri pelimekaniikkoihin keskittyviä osa-alueita:
\nNämä kentät ovat täysin uusia, eivätkä ne hyödynnä peruskampanjasta tuttuja ympäristöjä, tarjoten siten tuoreita tilanteita valloitettavaksi.
\n\nMerkittävä lisä näissä VR-ympäristöissä on mahdollisuus ottaa ohjat Dwarf Gekko -yksiköstä. Tämä tarjoaa pelaajille täysin erilaisen perspektiivin ja mekaniikan, tuoden omalaatuisen käänteen vakiintuneeseen pelirytmiin.
\n\nLadattavana sisältönä tämä paketti ei ole itsenäinen kokemus; sen käyttö edellyttää peruspelin omistamista. Sen tarkoitus on toimia jatkeena ja hienosäätötyökaluna, antaen pelaajille mahdollisuuden harjoitella monimutkaisia tekniikoita kontrolloiduissa, intensiivisissä asetelmissa tarinavirran ulkopuolella.
\n\nVaikka sisältö keskittyy puhtaasti haastetehtäviin eikä tarinan laajentamiseen, näiden 30 tehtävän laajuuden ja syvyyden on tarkoitus tarjota merkittävästi lisäpeliaikaa niille, jotka pyrkivät täydellistämään pelin vaativan taistelujärjestelmän suorittamisen.
\n\nPelaajien tulisi varautua tiukkoihin testeihin nopeudessa, tarkkuudessa ja strategisessa ajattelussa. Tehtävät on rakennettu vaatimaan ydinmekaniikkojen moitteetonta hallintaa, usein edellyttäen virheetöntä suoritusta optimaalisten tulosten saavuttamiseksi simulaatioympäristöissä.
","tokens":{"input":2416,"output":933,"total":3349}}