Dragonkin: The Banished je akční RPG z roku 2025, kde ve čtyřech hrdinech bojujete proti hordám nepřátel a Lovíte čtyři Pradávné Draky, buď sami, nebo v kooperaci. Jádrem hratelnosti je intenzivní hack and slash souboj, vylepšování postavy pomocí systému Ancestral Grid, který se odvíjí od sebraného lootu, a správa vylepšení vašeho města. Hra je určena pro fanoušky akčních bojovek s důrazem na budování postavy.
Jedná se o hlavní titul žánrově spadající do akčních RPG s prvky boje typu hack and slash. Hra byla vydána v březnu 2025 a je dostupná pro platformu PC (Microsoft Windows). Primární hratelnost se soustředí na souboje proti hordám nepřátel, přičemž hráči si mohou vybrat ze čtyř dostupných hrdinů. Hra podporuje jak hraní v režimu pro jednoho hráče, tak kooperativní hru.
Jádro hratelnosti spočívá v intenzivním boji proti vlnám nepřátel. Konečným cílem je ulovit čtyři mocné Pradávné Draky (Ancestral Dragons). Hráči postupují skrze svět zdevastovaný těmito draky, přičemž klíčovou roli hraje sběr kořisti (loot) a následná adaptace schopností postavy.
Unikátním prvkem pro přizpůsobení herního stylu je systém Ancestral Grid. Tento systém umožňuje hráčům modifikovat a vylepšovat své postavy na základě nalezené kořisti. Efektivní správa tohoto systému a strategické sestavování buildů jsou nezbytné pro zvládání náročnějších výzev.
Kromě dynamických soubojů a vývoje postavy hra obsahuje i mechaniky správy a vylepšování centrálního města. Hráči mohou také sdílet své pokroky nebo výtvory s ostatními v komunitě. Tento mix akčního boje, lootování a budování základny definuje hlavní herní smyčku.
Od svého březnového vydání se komunita zaměřuje primárně na optimalizaci buildů pomocí systému Ancestral Grid a na kooperativní lov draků. Nedávné aktualizace se zaměřily na vyvážení herních mechanik a stabilitu hry pro kooperativní seance.
Tento titul osloví hráče, kteří preferují rychlé akční souboje s důrazem na sběr vybavení a detailní správu výbavy postavy. Fanoušci her, kde je klíčové neustálé vylepšování a přizpůsobování schopností na základě náhodně generovaného obsahu, by mohli najít uspokojení v tomto prostředí.